AI PROMPT ENGINEERING
Corso base e corso avanzato di AI Prompt Engineering, con Salvatore Palange, Founder Fluel Innovation for Business
La Fondazione DIG421, in collaborazione con Salvatore Palange di Fluel Innovation for Business, ha organizzato nel mese di aprile, la primissima edizione di un corso dedicato al prompt engineering!
Il corso, diviso in due sezioni, è stato progettato e rivolto a due gruppi di target: studenti e professionisti.
Durante le lezioni, svolte sia in presenza presso i nuovi Campus del DIG421 che in modalità e-learning, i partecipanti hanno avuto l'opportunità di esplorare i fondamenti dell'AI Prompt Engineering, imparando come formulare comandi in modo chiaro e preciso per ottenere risposte accurate dai modelli di linguaggio. Il programma ha previsto l'insegnamento di tecniche base e avanzate per sfruttare appieno il potenziale di modelli di intelligenza artificiale, consentendo agli studenti di applicare le conoscenze acquisite in svariati contesti.
Guidati da Salvatore Palange, esperto nel campo e CEO di Fluel, i partecipanti hanno avuto l'opportunità di approfondire le conoscenze nell'implementazione di strategie avanzate nel mondo dell'AI Prompt Engineering. Il corso si è così articolato in quattro sessioni (11, 18, 22 e 23 aprile), fornendo una panoramica completa delle competenze necessarie per eccellere in questo campo in rapida evoluzione.
Il prompt engineering è il processo che consente di guidare le soluzioni di intelligenza artificiale generativa (IA generativa) per generare i risultati desiderati. Sebbene l'IA generativa cerchi di imitare gli esseri umani, richiede istruzioni dettagliate per creare risultati pertinenti e di alta qualità. Nel prompt engineering, sei tu a scegliere i formati, le frasi, le parole e i simboli più appropriati che guidano l'IA a interagire con i tuoi utenti in modo più significativo. I prompt engineer utilizzano la creatività unita a tentativi ed errori per creare una raccolta di testi di input, in modo che l'IA generativa di un'applicazione funzioni come previsto.
Un prompt è un testo in linguaggio naturale che richiede all'AI generativa di eseguire un'attività specifica. L'IA generativa è una soluzione di intelligenza artificiale che crea nuovi contenuti come storie, conversazioni, video, immagini e musica. È basata su modelli di machine learning (ML) molto grandi che utilizzano reti neurali profonde che sono state pre-addestrate su grandi quantità di dati.
I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sono molto flessibili e possono svolgere diverse attività. Ad esempio, possono riassumere documenti, completare frasi, rispondere a domande e tradurre lingue. Per input specifici dell'utente, i modelli funzionano prevedendo il risultato migliore che determinano dall'addestramento precedente.
Tuttavia, poiché sono così aperti, i tuoi utenti possono interagire con soluzioni di IA generativa attraverso innumerevoli combinazioni di dati di input. I modelli linguistici di intelligenza artificiale sono molto potenti e non richiedono molto per iniziare a creare contenuti. Anche una sola parola è sufficiente per consentire al sistema di creare una risposta dettagliata.
Detto questo, non tutti i tipi di input generano risultati utili. I sistemi di IA generativa richiedono informazioni contestuali e dettagliate per produrre risposte accurate e pertinenti. Quando si progettano sistematicamente i prompt, si ottengono creazioni più significative e utilizzabili. Nella progettazione tempestiva, i prompt vengono continuamente perfezionati fino a ottenere i risultati desiderati dal sistema di intelligenza artificiale.
La Fondazione DIG421 non esclude la possibilità di riprogettare una seconda edizione del master. Clicca qui per lasciare la tua manifestazione di interesse nel caso in cui si riaprissero le iscrizioni ed essere direttamente ricontattato per ricevere nuove informazioni!